Markov-regimeskiftmodell for finansielle tidsserier
Markov-regimeskiftmodellen, introdusert av James D. Hamilton i 1989, er en tidsseriemodell med skjulte tilstander der finansielle serier som avkastning eller volatilitet oppfører seg med ulike parametere på tvers av distinkte økonomiske regimer (oppgang/nedgang eller høy/lav volatilitet). Det er den finansielle anvendelsen av Hamiltons MS-AR-modell, der en uobservert Markov-tilstand styrer hvilket parametersett som er aktivt til enhver tid.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559 ↗
- Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/no/finance/regime-switching-finance
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
Sammenlign side om side →Referert av
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →