ScholarGate
Assistent
Regression model

Markov-regimeskiftmodell for finansielle tidsserier

Markov-regimeskiftmodellen, introdusert av James D. Hamilton i 1989, er en tidsseriemodell med skjulte tilstander der finansielle serier som avkastning eller volatilitet oppfører seg med ulike parametere på tvers av distinkte økonomiske regimer (oppgang/nedgang eller høy/lav volatilitet). Det er den finansielle anvendelsen av Hamiltons MS-AR-modell, der en uobservert Markov-tilstand styrer hvilket parametersett som er aktivt til enhver tid.

Anvend med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559
  2. Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/no/finance/regime-switching-finance

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateRegime-Switching Model (Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR)). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/finance/regime-switching-finance · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026