ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Flerperiodisk avbrutt tidsserier

Multi-period Interrupted Time Series (MITS) utvider det klassiske ITS-rammeverket til situasjoner der to eller flere intervensjoner skjer på kjente tidspunkter innenfor samme serie. Ved å tilpasse en segmentert regresjon med flere bruddpunkter, estimerer MITS nivåendringen og helningsendringen som kan tilskrives hver intervensjon, samtidig som den kontrollerer for den underliggende sekulære trenden og effektene av tidligere avbrudd.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). Hentet 2026-06-14 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026