ScholarGate
Assistent
Regression model

Syntetisk kontrollmetode (SCM)

Syntetisk kontrollmetode, introdusert av Abadie, Diamond og Hainmueller i 2010, konstruerer en vektet kontrafaktisk enhet for en enkelt behandlet enhet fra en gruppe ubehandlede donorenheter. Den er allment ansett som gullstandarden for evaluering av store politiske intervensjoner, naturlige eksperimenter og N=1 casestudier der det ikke finnes en åpenbar sammenligningsenhet.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Kilder

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/synthetic-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateSynthetic Control (Synthetic Control Method). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/synthetic-control · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026