Policy Evaluation Event Study Design
Et hendelsesstudie-design for policyevaluering er en kvasi-eksperimentell tilnærming som estimerer kausale effekter av en policy ved å plotte koeffisienter for behandlingsperioden periode for periode rundt en felles hendelsestid. Den utvider differanse-i-differanser for å visualisere både parallelle trender før behandling og den dynamiske utviklingen av policyeffekten etter behandling, og har blitt standarden for troverdighetssjekk i anvendt policyforskning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Tidsrekkeanalyse med avbrudd (Interrupted Time Series, ITS)Kausal inferens↔ compare
- Paneldatamodell med faste effekterØkonometri↔ compare
- Regresjonsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ compare
- Syntetisk kontrollmetode (SCM)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →