Robust Interrupted Time Series Analysis
Robust Interrupted Time Series Analysis er en kvasi-eksperimentell metode som estimerer den kausale effekten av en politikk eller intervensjon på et samlet utfall over tid, ved bruk av segmentert regresjon tilpasset med uteligger-resistente eller heteroskedastisitets-konsistente standardfeil. Den brukes mye i forskning på helsetjenester og folkehelseevaluering når tidsserien inneholder innflytelsesrike observasjoner, ikke-konstant varians eller mild autokorrelasjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Linden, A. (2015). Conducting interrupted time-series analysis for single- and multiple-group comparisons. Stata Journal, 15(2), 480-500. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/robust-interrupted-time-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Dynamisk avbrutt tidsserieKausal inferens↔ compare
- Tidsrekkeanalyse med avbrudd (Interrupted Time Series, ITS)Kausal inferens↔ compare
- Panel Data Interrupted Time SeriesKausal inferens↔ compare
- Robust Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →