Arkitekturer og trening

124 metoder i denne familien.

Utvalgte

Adversarial TrainingAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch NormalizationBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Capsule NetworkA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Konvolusjonelt nevralt nettverk (klassifisering)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Curriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Lesesti

Dette emnets mest refererte grunnleggende metoder, i den rekkefølgen de ble utviklet — et sted å begynne hvis du er ny her.

Forsterkningslæring1950s–1998av Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Flerlagsperseptron (MLP)1986av Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Overføringslæring med konvolusjonelt nevralt nettverk2010–2014av Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Finetunet konvolusjonelt nevralt nettverk2012–2014av Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Multimodale setningsinnleiringer2013–2021av Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (Residual Network)2016av He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Instanssegmentering2017av He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Flerspråklige setningsinnbygginger2019–2022av Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

alle metoder på denne hyllen ↓

Alle metoder 124

Adversarial Training AlexNet Batch Normalization Capsule Network Konvolusjonelt nevralt nettverk (klassifisering)Curriculum Learning Data Augmentation Deep Belief Network (DBN)Dyp forsterkningslæring DenseNet Dilatert CNN DLinear: Dekomponerende lineær modell for tidsserieprognoser Domene-adaptiv konvolusjonelt nevralt nettverk Domene-adaptiv Doc2Vec Domeneadaptiv instanssegmentering Domene-adaptiv Multilayer Perceptron Domene-adaptiv spørsmål-svar Domene-adaptiv forsterkningslæring Domene-adaptiv tekstoppsummering Dropout Echo State Network EfficientNet Forklarbare grafnevralnett Forklarbar instanssegmentering Forklarbar spørsmålsbesvarelse Forklarbar forsterkningslæring Forklarbare setningsinnbygginger Forklarbar tekstoppsummering Faster R-CNN FiLM: Frequency Improved Legendre Memory Model Finetunet konvolusjonelt nevralt nettverk Finjustert Doc2Vec Finjustert Multilayer Perceptron Finjustert forsterkningslæring FreTS: Frekvensdomene-MLPer for Tidsserieprognoser Grafkonvolusjonsnettverk (GCN)Grafnevrale nettverk Inception Network (GoogLeNet)Instanssegmentering Kunnskapsdestillasjon Kolmogorov-Arnold-nettverk Koopa: Koopman-prediktorer for ikke-stasjonære tidsserier LightTS: Lett sampling-orientert MLP for multivariat tidsserieprognostisering LoRA og PEFT Mamba (tilstandsromsmodell)MICN Blanding av eksperter MobileNet: Effektive konvolusjonelle nevrale nettverk for mobilvisjon Flerlagsperseptron (MLP)Flerkulturelt konvolusjonsnettverk (Multilingual Convolutional Neural Network)Multilingual Doc2Vec Multilingual Graph Neural Network Fler-språklig Multilayer Perceptron Fler-språklig spørsmål-svar Fler-språklig forsterkningslæring Flerspråklige setningsinnbygginger Multimodal konvolusjonelt nevralt nettverk Multimodal Doc2Vec Multimodal grafnevrale nettverk Multimodal instanssegmentering Multimodal Multilayer Perceptron Multimodal spørsmålsbesvarelse Multimodal Reinforcement Learning Multimodale setningsinnleiringer Multimodal tekstoppsummering Multitask Learning N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: Nevroevolusjon av forbedrende topologier Nevral arkitektursøk Neural ODE Neural Radiance Fields (NeRF)Nevral stiloverføring Normaliserende strømmer Forsterkningslæring ResNet (Residual Network)ResNeXt Restricted Boltzmann Machine (RBM)SCINet: Sample Convolution and Interaction Network for Tidsserieprognoser Segment Anything Model Selv-overvåket konvolusjonelt nevralt nettverk Selv-supervisert instanssegmentering Selv-supervisert spørsmål-svar Selv-overvåket forsterkningslæring Selvovervåkede setningsinnleiringer Semi-veiled konvolusjonelt nevralt nettverk Semi-supervised Doc2Vec Semi-veilet grafnevralt nettverk Semi-veiled instanssegmentering Semi-veilet Multilayer Perceptron Semi-veilet spørsmålsbesvarelse Semi-overvåket Forsterkningsopplæring Semi-veiledte setningsembedding Semi-veiledet tekstsammendrag SGD med Momentum / Adam-optimalisator Siamese Neural Network SimCLR Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks Sundial: Generative grunnmodeller for tidsserier TextCNN TiDE: Time-series Dense Encoder TimeMixer: Dekomponerbar multiskala-miksing for tidsserieprognoser TimesFM: En grunnmodell kun med dekoder for tidsserieprognoser TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for Time Series Overføringslæring med konvolusjonelt nevralt nettverk Overføringslæring med grafnevralt nettverk Overføringslæring med instanssegmentering Overføringslæring med forsterkningslæring Overføringslæring med tekstoppsummering Overføringslæring med Word2Vec TSMixer: All-MLP-arkitektur for tidsserieprognoser U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Visuell kontrastiv læring Svakt overvåket konvolusjonelt nevralt nettverk Svakt veiledet grafnevralt nettverk Svakt veiledet instanssegmentering Svakt veiledet Multilayer Perceptron Svak overvåket spørsmålsbesvarelse Svakt veiledet forsterkningslæring Svakt overvåkede setningsinnbygginger Svakt veiledet tekstoppsummering

Mer i Dyp læring

Sekvensmodeller og generative modeller 103