Named Entity Recognition (NER)
Named entity recognition (NER) is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die automatisch entiteiten in tekst detecteert en labelt — zoals personen, organisaties, locaties en datums. Onderzocht door Nadeau en Sekine (2007) en later verder ontwikkeld met neurale architecturen door Lample et al. (2016), zet het vrije tekst om in getagde segmenten die stroomafwaartse tools kunnen gebruiken.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Bronnen
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- InformatieverwervingText mining↔ compare
- Relatie-extractieText mining↔ compare
- TekstclassificatieText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →