Woordbetekenisontdubbeling (WSD)
Woordbetekenisontdubbeling (WSD) is de taak binnen de natuurlijke taalverwerking (NLP) die zich bezighoudt met het kiezen van de juiste betekenis van een polyseem woord uit zijn context. Onderzocht door Navigli (2009), lost het op welke betekenis van een woord met meerdere betekenissen van toepassing is in een gegeven zin, wat de kwaliteit van informatie-extractie, machinale vertaling en vraagbeantwoording verbetert.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Navigli, R. (2009). Word Sense Disambiguation: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 41(2), Article 10, 1-69. DOI: 10.1145/1459352.1459355 ↗
- Mihalcea, R. (2006). Knowledge-Based Methods for Word Sense Disambiguation. Computational Linguistics. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Word Sense Disambiguation (WSD). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/word-sense-disambiguation
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Named Entity Recognition (NER)Tekstmining↔ vergelijken
- SentimentanalyseTekstmining↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →