Entity Linking — Named Entity Disambiguation
Entity linking is een taak binnen de natuurlijke taalverwerking die ambigue entiteitsvermeldingen in tekst — personen, plaatsen, organisaties — koppelt aan het juiste record in een kennisbank zoals Wikidata, DBpedia, of een domeinspecifiek woordenboek. Onderzocht en vormgegeven door Milne en Witten (2008) en latere neurale benaderingen besproken door Sevgili en collega's (2022), grondt het vrije tekst in gestructureerde, ondubbelzinnige verwijzingen die gebruikt worden bij het bouwen van kennisgrafen en de analyse van teksten uit meerdere bronnen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- Relatie-extractieText mining↔ compare
- Scientific Text MiningText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →