Vraagbeantwoording (VB)
Vraagbeantwoording is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die automatisch vragen in natuurlijke taal beantwoordt, gegrond in een gegeven contextpassage, met behulp van extractieve of generatieve benaderingen. De taak werd geformaliseerd door de SQuAD-benchmark van Rajpurkar et al. (2016), en latere modellen zoals XLNet (Yang et al., 2019) verhoogden de nauwkeurigheid van leesbegrip.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MachinevertalingText mining↔ compare
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- TekstclassificatieText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →