Aspectgebaseerde sentimentanalyse (ABSA)
Aspectgebaseerde sentimentanalyse (ABSA) is een fijnmazige taak binnen natuurlijke taalverwerking die sentiment afzonderlijk detecteert voor elk aspect of kenmerk dat in een tekst wordt genoemd — zoals de kwaliteit, prijs of service van een product — in plaats van het document als geheel te scoren. Het werd geconsolideerd als een gedeelde taak door Pontiki et al. in SemEval-2014 Task 4.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/aspect-based-sentiment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- TekstclassificatieText mining↔ compare
- OnderwerpmodelleringDeep learning↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →