Kennisgraafconstructie uit tekst
Kennisgraafconstructie is een tekstmijn-pijplijn die ongestructureerde tekst omzet in een gestructureerde graaf van entiteiten en de relaties daartussen. Voortbouwend op de synthese van Hogan et al. (2021) en het overzicht van relationeel machinaal leren van Nickel et al. (2016), stelt het kennis voor als knooppunten (entiteiten zoals personen, plaatsen, organisaties) verbonden door gelabelde randen (relaties), en dient het voor semantisch zoeken, aanbevelingssystemen en redeneren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Entity LinkingText mining↔ compare
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- Relatie-extractieText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →