Tekstclassificatie — Tekstcategorisatie
Tekstclassificatie, ook wel tekstcategorisatie genoemd, is een gesuperviseerde natural-language-processing taak die documenten automatisch toewijst aan vooraf gedefinieerde categorieën. Voortbouwend op de support-vector-machine benadering voor tekstcategorisatie, vastgesteld door Joachims (1998) en geconsolideerd in de tekst-mining literatuur door Aggarwal en Zhai (2012), stuurt het taken aan zoals spamdetectie en onderwerpclassificatie door te leren van gelabelde voorbeelden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Bronnen
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DocumentclusteringText mining↔ compare
- SleutelwoordextractieText mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- TF-IDFText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →