Informatieverwerving — Tekst omzetten in gestructureerde records
Informatieverwerving (IE) is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die ongestructureerde tekst omzet in gestructureerde informatie — zoals gebeurtenissen, relaties en attributen — zodat feiten die verborgen zijn in vrije-tekstdocumenten machineleesbare records worden. De taak werd geconsolideerd in vroege overzichten door Cowie en Lehnert (1996) en later door Grishman (2012).
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Bronnen
- Cowie, J. & Lehnert, W. (1996). Information Extraction. Communications of the ACM. DOI: 10.1145/234173.234209 ↗
- Grishman, R. (2012). Information Extraction. In Handbook of Natural Language Processing. ISBN: 9781420085921
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Information Extraction (IE). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/information-extraction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- Relatie-extractieText mining↔ compare
- Semantische SimilariteitText mining↔ compare
- TekstsamenvattingText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →