Semantische Rollabeling (SRL)
Semantische rollabeling, geïntroduceerd door Gildea en Jurafsky in 2002, is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die semantische rollen — wie deed wat met wie, waar, wanneer en hoe — toekent aan de componenten rond een werkwoord (predicaat) in een zin. Het zet platte tekst om in gestructureerde predicaat-argumentrepresentaties en is een fundamenteel hulpmiddel voor gebeurtenisextractie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/semantic-role-labeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EventdetectieText mining↔ compare
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- Vraagbeantwoording (VB)Text mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →