Tekstnormalisatie — Standaardisatie van "Noisy Text"
Tekstnormalisatie is een voorverwerkingsstap in de NLP-pipeline die ruwe, afgebroken of verkeerd gespelde tekst — zoals sms-berichten, socialemediapostingen en OCR-uitvoer — omzet in een schone, gestandaardiseerde vorm. Het is een voorwaarde voor vrijwel elke daaropvolgende NLP-taak, omdat het ervoor zorgt dat inconsistente oppervlaktevormen de tokenisatie, parsing of classificatie niet aantasten. De methode kreeg systematische academische behandeling door Baldwin en Li (2015) en Sproat en Jaitly (2017).
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- Part-of-Speech Tagging (POS-tagging)Text mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →