Argument Mining — Het Detecteren van Claims en Hun Redenen
Argument mining is een taak binnen natuurlijke taalverwerking die automatisch claims, premissen en de argumentatieve structuren die ze verbinden, binnen tekst detecteert. Geconsolideerd als een veld door de state-of-the-art survey van Lippi en Torroni uit 2016, wordt het toegepast op wetenschappelijke teksten, juridische documenten en debat-analyse om vrije-vorm argumentatie om te zetten in gestructureerde, analyseerbare eenheden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417 ↗
- Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/argument-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- SubjectiviteitsdetectieText mining↔ compare
- TekstclassificatieText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →