Explainable Named Entity Recognition
Explainable Named Entity Recognition (XAI-NER) combineert een standaard NER-model — typisch een BERT-gebaseerde of BiLSTM-CRF sequentielabeler — met post-hoc of intrinsieke verklaarbaarheidstechnieken zoals LIME, SHAP, aandachtsvisualisatie of gradiënt-gebaseerde saliency om te onthullen waarom elke token een specifieke entiteitslabel kreeg. Deze transparantie is essentieel in domeinen met hoge inzet, zoals klinische teksten, juridische documenten en biomedische literatuur.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Danilevsky, M., Qian, K., Aharonov, R., Katsis, Y., Kawas, B., & Sen, P. (2020). A Survey of the State of Explainable AI for Natural Language Processing. Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (AACL-IJCNLP), pp. 447–459. link ↗
- Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2016). "Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1135–1144. DOI: 10.1145/2939672.2939778 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Named Entity Recognition (XAI-NER). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/explainable-named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-gebaseerde ClassificatieDeep learning↔ compare
- Uitlegbare BERT-gebaseerde ClassificatieDeep learning↔ compare
- Verklarende sentimentanalyseDeep learning↔ compare
- Verklaarbare TekstsamenvattingDeep learning↔ compare
- Uitlegbare TransformerDeep learning↔ compare
- Named Entity Recognition (NER)Text mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →