Multivariate verklarende onderzoek — Verklaren van uitkomsten door middel van meerdere variabelen
Multivariate verklarende onderzoek is een kwantitatief ontwerp dat gelijktijdig meerdere onafhankelijke variabelen onderzoekt om variantie in één of meer uitkomsten te verklaren. In plaats van te beschrijven wat er bestaat of simpelweg paren van variabelen te correleren, zoekt het naar causale of structurele verklaringen door theoretisch onderbouwde modellen te toetsen met technieken zoals meervoudige regressie, MANOVA of structurele vergelijkingsmodellering op enquête-, administratieve of observationele numerieke gegevens.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/multivariate-explanatory-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Causale-vergelijkende researchOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Explanatoir OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Multivariate correlationeel onderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →