Bayesiaanse Inferentie met Meetfout
Bayesiaanse inferentie met meetfout breidt het standaard Bayesiaanse raamwerk uit naar situaties waarin één of meer covariaten of uitkomsten worden waargenomen met ruis of misclassificatie. Door de ware, onwaargenomen waarden te behandelen als latente variabelen en er priors aan toe te kennen, schat het model gezamenlijk de ware blootstellingsverdeling en de structurele parameters van belang, waarbij alle onzekerheid via de posterior wordt voortgeplant.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Bronnen
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
- Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian RegressieBayesiaanse statistiek↔ compare
- Hiërarchische Bayesiaanse InferentieBayesiaanse statistiek↔ compare
- KalmanfilterBayesiaanse statistiek↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesiaanse statistiek↔ compare
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →