Multivariate correlationeel onderzoek — Het onderzoeken van verbanden tussen meerdere variabelen tegelijkertijd
Multivariate correlationeel onderzoek is een niet-experimenteel kwantitatief onderzoeksontwerp dat de gelijktijdige verbanden tussen drie of meer variabelen onderzoekt. In plaats van condities te manipuleren, meet de onderzoeker natuurlijk voorkomende variabelen en gebruikt hij technieken zoals meervoudige regressie, canonische correlatie of structurele vergelijkingsmodellen om het patroon en de sterkte van hun onderlinge relaties in kaart te brengen. Het is het dominante ontwerp wanneer het doel is te begrijpen hoe een reeks voorspellers gezamenlijk gerelateerd is aan één of meer uitkomstvariabelen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/multivariate-correlational-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- PadanalyseStatistiek↔ vergelijken
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →