Factoranalyse
Factoranalyse is een statistische techniek voor het identificeren van latente (niet-geobserveerde) dimensies die ten grondslag liggen aan geobserveerde variabelen, ontwikkeld door Louis Leon Thurstone in de jaren 1930 en geformaliseerd door Jöreskog (1969). Exploratieve factoranalyse (EFA) ontdekt onbekende factorstructuren uit data; confirmatieve factoranalyse (CFA) toetst veronderstelde relaties tussen geobserveerde en latente variabelen. Essentieel in psychometrie (testontwikkeling), organisatorisch onderzoek (meten van constructen zoals leiderschapsstijl) en biomedische wetenschappen (identificeren van ziekte-subtypen), reduceert factoranalyse dimensionaliteit terwijl het de conceptuele organisatie in multivariate data onthult.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Bronnen
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MultivariaatanalyseOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Niet-parametrische Statistische ToetsenOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →