Onderzoek naar hiërarchische modeltoetsing
Onderzoek naar hiërarchische modeltoetsing is een kwantitatief onderzoeksdesign dat theoretisch afgeleide modellen evalueert met behulp van data met een geneste of geclusterde structuur — bijvoorbeeld studenten binnen klassen, werknemers binnen organisaties, of patiënten binnen ziekenhuizen. Het past hiërarchische lineaire modellen (HLM) of multilevel structurele vergelijkingsmodellen (ML-SEM) toe om te toetsen of een voorgestelde reeks relaties standhoudt nadat de door groepering geïntroduceerde niet-onafhankelijkheid correct is meegenomen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/hierarchical-model-testing-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Confirmerend OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Longitudinaal Modeltoetsend OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Modeltoetsend OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Multilevel ModellerenOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →