Dziļā mācīšanās
336 metodes.
Deep learning / NLP / CV 223
BERT klasifikācijaDomenam pielāgotā BERT klasifikācijaKonvolūciju neironu tīkls ar adaptāciju domēnaiDomēnam adaptīvs difūzijas modelisAdaptīvs domēniem Doc2VecAdaptīvs domēna GANDomēnam adaptīvs GRUAttēlu klasifikācija ar domēnu adaptācijuAdaptīvā piemērošanās domēniem instanču segmentācijaiDomenam adaptīvs daudzslāņu perceptronsDomenam pielāgotā nosaukto entitāšu atpazīšanaAdaptīvs NMF tēmu modelis domēniemJomapielāgota jautājumu atbildēšanaAdaptīvs domēna rekurentais neironu tīklsDomenam adaptīvā pastiprinājuma mācīšanāsUz domēnu adaptēta RoBERTa balstīta klasifikācijaDomenam pielāgotas teikumu reprezentācijasDomēnam adaptīva sentimenta analīzeAdaptīvā domēnas tekstveida kopsavilkšanaAdaptīvs domēna pārneses TransformerDomēnam adaptīvs variāciju autoenkodērsDomain-Adaptive Vision TransformerDomēnam adaptīvs Word2VecSkaidrojama BERT bāzēta klasifikācijaSkaidrojams difūzijas modelisSkaidrojams GAN (Explainable GAN)Skaidrojami grafu neironu tīkliSkaidrojams GRUSkaidrojama attēlu klasifikācijaSkaidrojama instanču segmentācijaSkaidrojams LDA tēmu modelisPaskaidrojamais LSTMSkaidrojams daudzslāņu perceptronsSkaidrojamā nosaukto entitāšu atpazīšanaSkaidrojams NMF tēmu modelisPaskaidrojamā objektu detektēšanaPaskaidrojamā jautājumu atbildēšanaSkaidrojams rekurentais neironu tīklsSkaidrojama pastiprinājuma mācīšanāsSkaidrojama RoBERTa bāzēta klasifikācijaPaskaidrojamā semantiskā segmentācijaSkaidrojamas teikumu ietveresPaskaidrojamā sentimenta analīzePaskaidrojamā teksta apkopošanaSkaidrojama tēmu modelēšanaSkaidrojams TransformerisPaskaidrojams variāciju autoenkodersSkaidrojams vizuālais transformersKlasifikācija, kas pielāgota ar BERTFine-Tuned konvolucionālais neironu tīklsPielāgots difūzijas modelisFine-Tuned Doc2VecPielāgotā ģeneratīvā pretestības tīklsPielāgotais GRUSīkāka pielāgošana attēlu klasifikācijaiPielāgotais LDA tēmu modelisPielāgots LSTMPielāgots daudzslāņu perceptronsAr smalku noskaņošanu precizēta nosaukto entitāšu atpazīšanaJautājumu atbildēšanas sistēmas ar smalku regulēšanuPielāgots rekurentais neironu tīklsSaskaņotā pastiprinātās mācīšanās (Fine-Tuned Reinforcement Learning)RoBERTa modeļa adaptācija klasifikācijaiPrecīzi pielāgota semantiskā segmentācijaSintētiski pielāgotas teicienu iegultnesTeksta kopsavilkumu precizēšanaPielāgotā tēmu modelēšanaPrecīzi noskaņots transformatorsPielāgots Variācijas AutoenkodersPielāgotais Vision TransformerFine-Tuned Word2VecGated Recurrent Unit (GRU)Attēlu klasifikācijaInstance segmentācijaLDA tēmu modelisAtmiņas ilgtermiņa īstermiņa (LSTM) arhitektūraDaudzvalodu konvolucionālais neironu tīklsDaudzvalodu difūzijas modelisDaudzvalodu Doc2VecDaudzvalodu GAN (Multilingual GAN)Daudzvalodu grafu neironu tīklsDaudzvalodu GRUDaudzvalodu attēlu klasifikācijaDaudzvalodu LSTMDaudzvalodu daudzslāņu perceptronsDaudzvalodu jautājumu atbildēšanaDaudzvalodu rekurentā neironu tīklsDaudzvalodu pastiprinājuma mācīšanāsDaudzvalodu klasifikācija, balstīta uz RoBERTaDaudzvalodu semantiskā segmentācijaDaudzvalodu teikumu iegulšanasDaudzvalodu noskaņojuma analīzeDaudzvalodu tekstu kopsavilkumsDaudzvalodu tematu modelēšanaDaudzvalodu transformatorsDaudzvalodu variācijas autoenkodersDaudzvalodu redzes transformatorsMultimodāla BERT klasifikācijaDaudzmodālu konvolūcijas neironu tīklsMultimodāls difūzijas modelisDaudzmodālu Doc2VecMultimodāls GANDaudzmodālu grafu neironu tīklsDaudzmodālais GRUDaudzmodālu attēlu klasifikācijaDaudzmodālu instanču segmentācijaMultimodal LDA tēmu modelisDaudzmodālais LSTMDaudzmodālu daudzslāņu perceptronsDaudzmodālu nosaukto entitāšu atpazīšanaMultimodal NMF Topic ModelDaudzmodālu objektu noteikšanaDaudzmodālu jautājumu atbildēšanaDaudzmodālu rekurentā neironu tīklsMultimodālā pastiprināšanas mācīšanāsMultimodāla RoBERTa klasifikācijaDaudzmodālu semantiskā segmentācijaMultimodālie teikumu ieguldinājumiDaudzmodālu tekstu kopsavilkumsDaudzmodālu tēmu modelēšanaDaudzmodālu TransformersDaudzmodāls variāciju autoenkodersDaudzmodālais vīzijas transformatorsMultimodāls Word2VecNMF tēmu modelisObjektu noteikšanaAtkārtotais neironu tīklsMācīšanās ar pastiprinājumuKlasifikācija, kas balstīta uz RoBERTaPašuzraudzības BERT klasifikācijaPašuzraudzīta konvolūciju neironu tīklsPašuzraudzības difūzijas modelisPašuzraudzības GANPašuzraudzītā GRUPašuzraudzītā attēlu klasifikācijaPašuzraudzītā momentu segmentācijaPašuzraudzības LDA tēmu modelisPašuzraudzītā nosaukto entitāšu atpazīšanaPašuzraudzības NMF tēmu modelisPašuzraudzītā objektu noteikšanaPašuzraudzības jautājumu un atbilžu sistēmas (SSQA)Pašuzraudzītā pastiprinātā mācīšanāsPašuzraudzības RoBERTa balstīta klasifikācijaPašuzraudzīta semantiskā segmentācijaPašuzraudzības teikumu iegulšanasPašuzraudzītā sentimenta analīzePašuzraudzītā tekstu tēmu modelēšanaPašuzraudzības TransformerPašuzraudzēts Variācijas AizkodējsSelf-supervised Vision TransformerPašuzraudzības Word2VecSemantiskā segmentācijaPusautomātiskā klasifikācija, kas balstīta uz BERTDaļēji uzraudzīts konvolucionāls neironu tīklsPuss-uzraudzītā difūzijas modelisSemi-supervised Doc2VecPuss-uzraudzīts GANDaļēji uzraudzīts grafu neironu tīklsPusuzraudzīts GRUPuss-uzraudzīta attēlu klasifikācijaPusuzraudzīta instanču segmentācijaPusuzraudzītā LDA tēmu modelisPusiau paškontrolēta LSTM (Semi-supervised LSTM)Pusuzraudzīts daudzslāņu perceptronsDaļēji uzraudzīts NMF tēmu modelisPusautomātiskā objektu noteikšanaSemi-supervised Question AnsweringPusuzraudzītā pastiprinājuma mācīšanāsPusuzraudzīta klasifikācija, izmantojot RoBERTaDaļēji pašuzraudzīta semantiskā segmentācijaPuss-uzraudzītas teikumu iegultnesPusautomātiskā sentimenta analīzePuss-uzraudzīta tekstu kopsavilkumu veidošanaDaļēji uzraudzīta tēmu modelēšanaPusuzraudzīts transformatorsSemi-supervised Variational AutoencoderPusuzraudzīts redzes transformators (Semi-supervised Vision Transformer)Daudzpusīgi paši apmācīti Word2VecIevietojumi teikumiemTēmu modelēšanaPārneses mācīšanās GANPārneses apmācība ar variācijas autoenkoderiPārneses apmācība ar BERT bāzētu klasifikācijuPārneses apmācība ar konvolucionālo neironu tīkluPārsūtīšanas apmācība ar difūzijas modeliPārneses mācīšanās ar grafu neironu tīkliemPārneses apmācība attēlu klasifikācijāPārneses apmācība ar instanču segmentācijuPārneses mācīšanās ar LDA tēmu modeliPārneses mācīšanās ar LSTMPārneses apmācība ar nosaukto entītiju atpazīšanuPārneses apmācība ar NMF tēmu modeliPārneses apmācība objektu noteikšanāPārneses mācīšanās ar rekurento neironu tīkluPārneses mācīšanās ar pastiprinājuma mācīšanosPārneses apmācība ar teikumu iegulšanuPārneses apmācība tekstu apkopošanaiPārneses apmācība ar tēmu modelēšanuPārneses mācīšanās ar Word2VecBERT klasifikācija ar vājo uzraudzībuVāji uzraudzīta konvolucionālā neironu tīklsVāji uzraudzīts difūzijas modelisVāji uzraudzīts ģeneratīvais pretdarbības tīkls (Weakly Supervised GAN)Vāji uzraudzīts grafu neironu tīklsVāji uzraudzīts GRUVāji uzraudzīta attēlu klasifikācijaVāji uzraudzīta instanču segmentācijaVāji uzraudzīts LDA tēmu modelisVāji uzraudzīta LSTMVāji uzraudzīts daudzslāņu perceptronsVāji uzraudzīta objektu noteikšanaVāji uzraudzīta jautājumu atbildēšanaVāji uzraudzīts rekurentais neironu tīklsVāji uzraudzīta pastiprināšanās apmācībaVāji uzraudzīta RoBERTa bāzēta klasifikācijaVāji uzraudzīta semantiskā segmentācijaVāji uzraudzītas teicienu reprezentācijasVāji uzraudzīta tekstu kopsavilkumu veidošanaVāji uzraudzīta tēmu modelēšanaVāji uzraudzīts TransformersVāji uzraudzīts variācijas autoenkodersVāji uzraudzīts vīziju transformatorsVāji uzraudzīts Word2Vec
Ml-model 55
AlexNetAttention mechanismAutoencoderBatču normalizācijaBERT Fine-TuningDкновеirziena atkārtojošais neironu tīklsKapsulu tīklsCLIPCNN attēlu klasifikācijaKonvolūciju neironu tīkls (klasifikācija)Dziļā pastiprinātā mācīšanāsDeepARDenseNetModelis difūzijaPaplašināta konvolūcija neironu tīklā (Dilated CNN)DropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextPilnībā konvolucionāls tīkls (FCN)Generatīvais Adversariālais TīklsGPT smalkoregulēšanaGrafu uzmanības tīkls (Graph Attention Network, GAT)Graph Convolutional Network (GCN)Grafu neironu tīklsIegādīts rekurents vienums (GRU)InformerZināšanu destilācijaLongformer / BigBirdLoRA un PEFTILSMEkspertu maisījumsDaudzslāņu perceptrons (MLP)N-BEATSN-HiTSNeirālā arhitektūras meklēšanaNeirālā ODENeirālā stilistiskā pārsūtīšanaPatchTSTResNet (Atliekošais tīkls)ResNeXtGeneratīvais modelis, kas balstīts uz skaitlisko vērtību (rezultātu)Daudzgalvu paše-uzmanībaSekvences-sekvences modelisStohastiskā gradienta dīkstāve (SGD) ar impulsu / Optimizators AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariacionālais autoenkodersVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerVizualā kontrastīvā apguveYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
Autoformer: Transformer ar dekompozīciju ilgtermiņa laika virkņu prognozēšanaiChronos: Tokenizēts pamata modelis laika sēriju prognozēšanaiCrossformerDLinear: Dekompozīcijas lineārais modelis laika sēriju prognozēšanaiETSformer: Eksponenciālās izlīdzināšanas transformeri laika sēriju prognozēšanaiFEDformer: Frekvencē balstīts sadalīts TransformerFiLM: Frekvences uzlabots Legendre atmiņas modelisFreTS: Frekvenču domēna MLP laika sēriju prognozēšanaiiTransformer: Invertētais Transformer daudzvariantu laika virkņu prognozēšanaiKoopa: Kūpmena prediktori nestacionārām laika rindāmLightTSMICNMoirai: Universāls laika sēriju prognozēšanas TransformerNestacionārs TransformerPyraformerReformer: efektīvais Transformer garām sekvencēmSCINet: paraugu konvolūciju un mijiedarbības tīkls laika virkņu prognozēšanaiSegRNN: Segmentu rekurentais neironu tīkls ilgtermiņa laika rindu prognozēšanaiSundial: Generatīvi laika sēriju pamata modeļiTiDE: Laikaudu blīvais kodētājsTime-MoETimeMixer: Sadalāma daudzmērogu sajaukšana laika sēriju prognozēšanaiTimesFMTimesNet: La laika datu 2D-variāciju modelēšanaTiRex: Nulleizgriezuma laika sēriju prognozēšana ar xLSTMTSMixer: Visu MLP arhitektūra laika sēriju prognozēšanai