ScholarGate
Asistents
Machine learning

Generatīvais Adversariālais Tīkls

Generatīvais Adversariālais Tīkls (GAN), ko 2014. gadā ieviesa Jans Gudfelovs un kolēģi, rada reālistiskus sintētiskus datus, izmantojot divu neironu tīklu — ģeneratora un diskriminatora — sacensības. Tas tiek plaši izmantots attēlu sintēzei, datu papildināšanai un sadalījuma novērtēšanai.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Generatīvais Adversariālais Tīkls
Modelis difūzijaNeirālā ODEGeneratīvais modelis, ka…Variacionālais autoenkod…Pretinieka treniņšCycleGAN: Neatkarīga att…Adaptīvs domēna GANDomēnam adaptīvs variāci…Skaidrojams GAN (Explain…Pielāgotā ģeneratīvā pre…

+20 more

Avoti

  1. Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link ↗
  2. Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813 ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/generative-adversarial-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Uz to atsaucas

Pretinieka treniņšCycleGAN: Neatkarīga attēlu pārtulkošana ar ciklisko konsekvenciAdaptīvs domēna GANDomēnam adaptīvs variāciju autoenkodērsSkaidrojams GAN (Explainable GAN)Pielāgotā ģeneratīvā pretestības tīklsLoRA un PEFTDaudzvalodu GAN (Multilingual GAN)Multimodāls GANDaudzmodāls variāciju autoenkodersNeirālā stilistiskā pārsūtīšanaPašuzraudzības difūzijas modelisPašuzraudzības GANPašuzraudzītā attēlu klasifikācijaPašuzraudzēts Variācijas AizkodējsPuss-uzraudzītā difūzijas modelisPuss-uzraudzīts GANSemi-supervised Variational AutoencoderSintētisko datu ģenerēšana atklāšanas kontroleiPārneses mācīšanās GANPārneses apmācība ar variācijas autoenkoderiVariacionālais autoenkodersVision TransformerWasserstein GAN (WGAN)Vāji uzraudzīts difūzijas modelisVāji uzraudzīts ģeneratīvais pretdarbības tīkls (Weakly Supervised GAN)Vāji uzraudzīts variācijas autoenkoders

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — Generative Adversarial Network (Generative Adversarial Network (GAN)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/deep-learning/generative-adversarial-network · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026