Faster R-CNN
Faster R-CNN ir divpakāpju dziļā konvolūciju objektu noteikšanas sistēma, ko 2015. gadā NeurIPS konferencē ieviesa Šaočins Rens, Kaimings He, Ross Giršiks un Jans Sūns (Microsoft Research). Tā aizstāj lēno atlases meklēšanas reģionu ierosināšanas posmu, ko izmantoja tās priekšgājēji R-CNN un Fast R-CNN, ar apmācītu reģionu ierosināšanas tīklu (RPN), kas koplieto konvolūciju iezīmes ar noteikšanas galvu, tādējādi nodrošinot pirmo pilnībā apmācāmo, gandrīz reāllaika precīzo objektu detektoru un nosakot ilggadēju precizitātes etalonu PASCAL VOC un MS COCO datu kopās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28, 91–99. link ↗
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(6), 1137–1149. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2577031 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Faster Region-based Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/faster-r-cnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Atliekošais tīkls)Dziļā mācīšanās↔ compare
- YOLO (You Only Look Once)Dziļā mācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →