Vāji uzraudzīta konvolucionālā neironu tīkls
Vāji uzraudzīts konvolucionālais neironu tīkls (CNN) ir konvolucionālais neironu tīkls, kas tiek apmācīts ar nepilnīgām, aptuvēnām vai trokšņainām anotācijām, nevis pilnām pikseļu līmeņa vai atverošu rāmju (bounding box) etiķetēm. Tipiskās vājās etiķetes ietver attēla līmeņa klases tagus, daļējas anotācijas vai cilvēku kopienas radītas trokšņainas etiķetes. Modelis mācās klasificēt un bieži vien aptuveni lokalizēt objektus, izmantojot šos lētākos, zemākas kvalitātes uzraudzības signālus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fine-Tuned konvolucionālais neironu tīklsDziļā mācīšanās↔ compare
- Attēlu klasifikācijaDziļā mācīšanās↔ compare
- Pašuzraudzīta konvolūciju neironu tīklsDziļā mācīšanās↔ compare
- Semantiskā segmentācijaDziļā mācīšanās↔ compare
- Daļēji uzraudzīts konvolucionāls neironu tīklsDziļā mācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →