DenseNet
DenseNet (blīvi savienots konvolucionālais tīkls), ko 2017. gadā CVPR konferencē (saņemot balvu par labāko rakstu) iepazīstināja Huangs, Liū, van der Mātens un Veinbergers, savieno katru slāni ar visiem turpmākajiem slāņiem blīvā blokā tā, lai katrs slānis saņemtu iepriekšējo slāņu apvienotos attēlu kartējumus — maksimāli palielinot attēlu atkārtotu izmantošanu, stiprinot gradientu plūsmu un sasniedzot konkurētspējīgu precizitāti ar ievērojami mazāku parametru skaitu nekā salīdzināmās arhitektūrās, piemēram, ResNet.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetDziļā mācīšanās↔ compare
- ResNet (Atliekošais tīkls)Dziļā mācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →