Ierobežota Boltzmanna mašīna (RBM)
Ierobežota Boltzmanna mašīna ir divu slāņu ģeneratīvs varbūtības modelis, kas sastāv no redzamajiem (novērotajiem) un slēptajiem (latentajiem) bināriem vienumiem, kas savienoti ar nenodrošinātu bipāru grafu bez savienojumiem vienā slānī. Sākotnēji ieviesta kā "Harmonijs" Pola Smolenska 1986. gadā un spēcīgi atdzīvināta Džefrija Hintona un Ruslana Salakhutdinova viņu nozīmīgajā 2006. gada zinātniskajā publikācijā, RBM kļuva vēsturiski par galveno dziļo ticamības tīklu (Deep Belief Networks) grēdu pa grēdai iepriekšējas apmācības (greedy layer-wise pre-training) pamatu, atsākot interesi par dziļajiem neironu tīkliem pēc gadu ilgas stagnācijas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hinton, G. E., & Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science, 313(5786), 504–507. DOI: 10.1126/science.1127647 ↗
- Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence. Neural Computation, 14(8), 1771–1800. DOI: 10.1162/089976602760128018 ↗
- Smolensky, P. (1986). Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory. In D. E. Rumelhart & J. L. McClelland (Eds.), Parallel Distributed Processing, Vol. 1 (pp. 194–281). MIT Press. ISBN: 978-0-262-68053-0
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 20). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Restricted Boltzmann Machine (RBM) — Bipartite Generative Energy Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/restricted-boltzmann-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoencoderDziļā mācīšanās↔ compare
- Dziļš ticamu tīkls (Deep Belief Network, DBN)Dziļā mācīšanās↔ compare
- Variacionālais autoenkodersDziļā mācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →