Vāji uzraudzīta instanču segmentācija
Vāji uzraudzīta instanču segmentācija apmāca dziļos tīklus, lai pikseļu līmenī atdalītu atsevišķas objektu instances, izmantojot tikai lētus, nepilnīgus anotējumus — piemēram, ierobežojošos lodziņus, attēla līmeņa atzīmes vai punktu klikšķus —, nevis dārgas pilnas pikseļu maskas. Tas ievērojami samazina anotēšanas darbu, vienlaikus joprojām iegūstot instanču līmeņa maskas katram attēlā esošajam objektam.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instance segmentācijaDziļā mācīšanās↔ compare
- Objektu noteikšanaDziļā mācīšanās↔ compare
- Pašuzraudzītā momentu segmentācijaDziļā mācīšanās↔ compare
- Semantiskā segmentācijaDziļā mācīšanās↔ compare
- Pusuzraudzīta instanču segmentācijaDziļā mācīšanās↔ compare
- Vāji uzraudzīta semantiskā segmentācijaDziļā mācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →