YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) ir vienas piegājiena (single-shot), pilnībā konvolucionāls objektu detektors, ko 2016. gadā CVPR konferencē ieviesa Redmons, Divvala, Giršiks un Farhadi. Tas pārveido objektu noteikšanu par vienu regresijas problēmu — paredzot attēla robežkastes koordinātas un klašu varbūtības tieši no attēla vienā priekšgaitas ciklā (forward pass) — panākot reāllaika noteikšanas ātrumu, ko iepriekšējās divu posmu metodes, piemēram, R-CNN, nespēja sasniegt. Oriģinālais darbs aizsāka plaši izmantotu pēcnācēju saimi (YOLOv2 līdz v11), kas joprojām dominē piemērotās objektu noteikšanas etalonos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Atliekošais tīkls)Dziļā mācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →