NEAT: Topoloģijas paplašinošā neiroevolūcija

NEAT ir ģenētisks algoritms mākslīgo neironu tīklu attīstīšanai, ko 2002. gadā ieviesa Kenets Stenlijs (Kenneth Stanley) un Risto Mīkulainens (Risto Miikkulainen). Atšķirībā no metodēm, kas attīsta tikai svarus, NEAT vienlaikus attīsta gan neironu tīklu topoloģiju (struktūru), gan savienojumu svarus. Tas tiek panākts, izmantojot tiešu genoma kodējumu ar vēsturiskām atzīmēm, kas nodrošina jēgpilnu krustošanu starp dažādu struktūru tīkliem, padarot to piemērojamu pastiprinājuma mācīšanās, spēļu spēlēšanas un kontroles uzdevumiem, neprasot iepriekš definētu arhitektūru.