Daudzvalodu tekstu kopsavilkums
Daudzvalodu tekstu kopsavilkums izmanto iepriekš apmācītus daudzvalodu kodētāj-dekodētājmodeļus — piemēram, mT5 vai mBART — lai izveidotu kodolīgus kopsavilkumus dokumentiem, kas rakstīti daudzās valodās, gan vienā valodā (vienvalodu), gan starp valodām (starpvalodu). Šo modeļu precizēšana uz daudzvalodu kopsavilkuma etalonu, piemēram, XL-Sum, ļauj aptvert desmitiem valodu ar vienu modeli.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teksta kopsavilkumu precizēšanaDziļā mācīšanās↔ compare
- Daudzvalodu klasifikācija, balstīta uz RoBERTaDziļā mācīšanās↔ compare
- Daudzvalodu transformatorsDziļā mācīšanās↔ compare
- Ievietojumi teikumiemDziļā mācīšanās↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →