Semi-supervised Question Answering (Self-Training and Consistency-Based NLP)
Manuāla jautājumu un atbilžu pāru anotēšana lielā mērogā ir dārga un lēna. Puspārraudzītā QA izmanto neanotēta teksta pārpilnību, ļaujot modelim, kas trenēts uz neliela sākuma kopuma, atbildēt uz jautājumiem par neiezīmētiem fragmentiem, uzskatot šīs prognozes par pagaidu iezīmēm. Pārliecinošas prognozes tiek iekļautas atpakaļ apmācībā, pakāpeniski uzlabojot modeli. Cikls atgādina studenta mācīšanos: apgūt nelielu atrisinātu piemēru kopumu, mēģināt atrisināt jaunus uzdevumus, pēc tam salīdzināt ar atbilžu atslēgu — izņemot to, ka šeit pats modelis ģenerē pagaidu atbildes un atkārto.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Clark, K., Luong, M.-T., Le, Q. V., & Manning, C. D. (2020). ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators. In Proceedings of ICLR 2020. link ↗
- Yang, Z., Dai, Z., Yang, Y., Carbonell, J., Salakhutdinov, R., & Le, Q. V. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019). link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Question Answering (Self-Training and Consistency-Based NLP). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/deep-learning/semi-supervised-question-answering
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- BERT klasifikācijaDziļā mācīšanās↔ salīdzināt
- Jautājumu atbildēšanas sistēmas ar smalku regulēšanuDziļā mācīšanās↔ salīdzināt
- Pašuzraudzības jautājumu un atbilžu sistēmas (SSQA)Dziļā mācīšanās↔ salīdzināt
- Pusautomātiskā klasifikācija, kas balstīta uz BERTDziļā mācīšanās↔ salīdzināt
- Pusuzraudzīts transformatorsDziļā mācīšanās↔ salīdzināt
- Vāji uzraudzīta jautājumu atbildēšanaDziļā mācīšanās↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →