Agregēšana un šķirošana
49 metodes šajā saimē.
Izceltās
Vidējā rangaAVERAGE-RANKING (Average ranking — per-alternative mean rank) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Orakçı, E. in 2024. It turns a decBalanced SPOTISBALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shekhovtsov, Bonferroni vidējais (BM)BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternativeBorda skaitīšanaBORDA (Borda Count — Positional scoring rule for rank aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Borda, J.-C. de in 1900. It tBrauers & Zavadskas (2014) Dominances teorijaBRAUERS-DOMINANCE (Brauers & Zavadskas (2014) Dominance Theory — used in MultiMOORA aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced byKanberas attālumsCanberra distance is a weighted version of the Manhattan distance that normalizes differences by the sum of absolute values. Introduced by Geoffrey Lance and William Williams in 19
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Visas metodes 49
Vidējā rangaBalanced SPOTISBonferroni vidējais (BM)Borda skaitīšanaBrauers & Zavadskas (2014) Dominances teorijaKanberas attālumsŠokē integrālisMetode CondorcetVienprātības panākšanaCOOK-SEIFORD (Cook & Seiford (1978)Koplenda metodeUz datiem balstīta daudzkritēriju lēmumu analīzeAlfa-griezuma defuzifikācijaCentroid DefuzzificationDefuzifikācija ar maksimālo vērtību vidējo (MOM)Definīcijas funkcijas skaitliskā vērtībaDivkārtējās normalizācijas balstīta daudzkārtējā agregācijaDodgsona metodeMetode plūsmas kārtošanaiHeronian Mean (HM)Kemeny-YoungLineārā maksimālā normalizācijaLineārā summu normalizācijaAdaptīva kaimiņattiecību sakārtotā svērtā vidējā vērtībaLogaritmiskā normalizācijaMaklorena simetriskais vidējais operatorsJauktā agregācija ar visaptverošu normalizācijas tehnikuMedianas rangsMin-Max NormalizationNansonaNormalizācija ar vektoriemSakārtotā svērtā vidējā metodeSvērtais jaudas vidējais (Holdera vidējais)Rangu apvienošanas metodesAtsauces alternatīvā balstīta agregācijas tehnikaŠulces metodeTelpiskā sakārtotā svērtā vidējā vērtībaStable Preference Ordering Towards Ideal SolutionSTOCHASTIC-UTAEinšteina T-normaTOPSIS-SortDiskriminējošās papildu lietderības (Additive Utility Sorting)UTA*Vektora (L2) normalizācijaSvērtais aritmētiskais vidējaisSvērtais balsojumsSvērtais ģeometriskais vidējaisSvērtais Harmoniskais VidējaisZ-rezultātu normalizācija