MCDMNormalizationcrisp

Lineārā maksimālā normalizācija — dalīšana ar kolonnas maksimumu (ieguvums) vai kolonnas minimumu, dalītu ar vērtību (izmaksa)

LINEĀRĀ maksimālā normalizācija (Lineārā maksimālā normalizācija — dalīšana ar kolonnas maksimumu (ieguvums) vai kolonnas minimumu, dalītu ar vērtību (izmaksa)) ir normalizācijas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1967. gadā ieviesa Fishburn, P. C. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/linear-max-normalization · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026