MCDMRankingcrisp

Telpiskā sakārtotā svērtā vidējā vērtība

SOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metodika, ko 2003./2006. gadā ieviesa Makropoulos, C. K.; Butler, D. Tā pārvērš alternatīvu vērtējumu matricu vairākos kritērijos strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Telpiskā sakārtotā svērtā vidējā vērtība

Analytic Hierarchy Proce…Analytic Network Process…Labākā-Sliktākā metode CRiteria Importance Thro…Šenona entropijas svērša…Metode pilnīgai konsekve…Metode, kas balstīta uz…Pakāpeniska nozīmīguma k…

Avoti

Makropoulos, C. K., Butler, D. (2006). Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making. Environmental Modelling & Software DOI: 10.1016/j.envsoft.2004.10.010 ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/sowa

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Analytic Hierarchy ProcessLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
Analytic Network Process (ANP ar atgriezenisko saiti un savstarpēju atkarību)Lēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
Labākā-Sliktākā metodeLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
Šenona entropijas svēršanas metodeLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
Metode pilnīgai konsekvenceiLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
Metode, kas balstīta uz kritēriju noņemšanas efektiemLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt
Pakāpeniska nozīmīguma koeficientu novērtēšanas analīzeLēmumu pieņemšana↔ salīdzināt

Salīdzināt blakus →

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →