Stohastiskās Aditīvās Lietderības (preferenču sadalīšana nenoteiktības apstākļos)
STOCHASTIC-UTA (Stohastiskās Aditīvās Lietderības (preferenču sadalīšana nenoteiktības apstākļos)) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metodika, ko ieviesa Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) — STOCHASTIC-UTA pamatnodaļa Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — klasiskā UTA pamatprincipi Siskos, Y. (1980) — preferenču sadalīšanas teorija 1982. gadā — stohastiskais paplašinājums Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/stochastic-uta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mērīšana un rangu noteikšana alternatīvām saskaņā ar kompromisa risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
- Tehnika priekšrocību secībai pēc līdzības ar ideālo risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
- Daudzkriteriālu optimizācija un kompromisa risinājumsLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →