ScholarGate
Asistents
MCDMAggregationOperatorcrisp

Kemeny-Young — Optimāla rangu agregācija, kas minimizē Kendala τ neatbilstību

KEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimāla rangu agregācija, kas minimizē Kendala τ neatbilstību) ir agregācijas operators daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metodē, ko 1959. gadā ieviesa Kemeny, J. G. Tā pārvērš alternatīvu vērtējumu matricu vairākiem kritērijiem strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Avoti

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/kemeny-young · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026