Lineārā summu normalizācija — kolonnu summu dalīšana (varbūtības / stohastiskā normalizācija)
LINEĀRĀ SUMMU NORMALIZĀCIJA (Lineārā summu normalizācija — kolonnu summu dalīšana (varbūtības / stohastiskā normalizācija)) ir normalizācijas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1994. gadā ieviesa Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/linear-sum-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Šenona entropijas svēršanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- Optimizācija ar vairākiem mērķiem, izmantojot attiecību analīziLēmumu pieņemšana↔ compare
- Daudzmērķu optimizēšana pēc attiecības analīzes plus pilnā multiplikatīvā formaLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →