Maklorena simetriskais vidējais operators
Maklorena simetriskais vidējais (MSM) operators ir agregācijas metode, kas apvieno vairākus kritērijus vai atribūtu vērtības, izmantojot simetriskās vidējās funkcijas. Atšķirībā no vienkāršas vidējās vērtības aprēķināšanas, MSM fiksē mijiedarbību starp kritērijiem un nodrošina elastīgu jutību pret kritēriju lielumiem, izmantojot parametru λ. Tas ir īpaši noderīgs izplūdušajā daudzkritēriju lēmumu analīzē un apstrādā gan individuālos, gan kopīgos kritēriju efektus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗
- Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bonferroni vidējais (BM)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Svērtais jaudas vidējais (Holdera vidējais)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Tehnika priekšrocību secībai pēc līdzības ar ideālo risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →