ScholarGate
Asistents
MCDMRankingcrisp

UTA* — Aditīvā lietderības dezagregācija no atsauces ranžēšanas (pārskatītā UTA)

UTASTAR (UTA* — Aditīvā lietderības dezagregācija no atsauces ranžēšanas (pārskatītā UTA)) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1985. gadā ieviesa Siskos, Y., Yannacopoulos, D. Tā pārveido lēmumu matricu ar alternatīvām, kas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.

Pielietot ar DecisionMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Siskos, Y., Yannacopoulos, D. (1985). UTASTAR: An ordinal regression method for building additive value functions. Investigación Operativa link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 2). UTA* — Additive utility disaggregation from reference ranking (revised UTA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/utastar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateUTASTAR (UTA* — Additive utility disaggregation from reference ranking (revised UTA)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/decision-making/utastar · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026