Adaptīva kaimiņattiecību sakārtotā svērtā vidējā vērtība
LOCAL-OWA (adaptīva kaimiņattiecību sakārtotā svērtā vidējā vērtība) ir daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) rangēšanas metode, ko 2014. gadā ieviesa Malczewski, J.; Liu, X. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessLēmumu pieņemšana↔ compare
- Analytic Network Process (ANP ar atgriezenisko saiti un savstarpēju atkarību)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Labākā-Sliktākā metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLēmumu pieņemšana↔ compare
- Šenona entropijas svēršanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- Metode pilnīgai konsekvenceiLēmumu pieņemšana↔ compare
- Metode, kas balstīta uz kritēriju noņemšanas efektiemLēmumu pieņemšana↔ compare
- Pakāpeniska nozīmīguma koeficientu novērtēšanas analīzeLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →