MCDMRankingcrisp
Sakārtotā svērtā vidējā metode
OWA (sakārtotā svērtā vidējā metode) ir rangu daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1988. gadā ieviesa R. R. Jagers; tās ĢIS paplašinājums radīts 1997. gadā. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Yager, R. R. (1988). On ordered weighted averaging aggregation operators in multicriteria decision making. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics DOI: 10.1109/21.87068 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessLēmumu pieņemšana↔ compare
- Analytic Network Process (ANP ar atgriezenisko saiti un savstarpēju atkarību)Lēmumu pieņemšana↔ compare
- Labākā-Sliktākā metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- Bayesian BWMLēmumu pieņemšana↔ compare
- Kritēriju korelācijas un standartnovirzes objektīvā svēršanaLēmumu pieņemšana↔ compare
- CILOSLēmumu pieņemšana↔ compare
- Sistēma kritēriju ietekmes mērīšanaiLēmumu pieņemšana↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →