Min-Max Normalization — lineāra katra kritērija kolonnas pārvēršana diapazonā [0, 1]
MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — lineāra katra kritērija kolonnas pārvēršana diapazonā [0, 1]) ir normalizācijas metode daudzkritēriju lēmumu pieņemšanai (MCDM), ko 1981. gadā ieviesa Hwang, C. L., Yoon, K. Tā pārvērš alternatīvu vērtējumu matricu vairākos kritērijos strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatīvās attāluma balstītās novērtēšanas metodeLēmumu pieņemšana↔ compare
- Novērtēšana, balstoties uz atšķirību no vidējā risinājumaLēmumu pieņemšana↔ compare
- MABACLēmumu pieņemšana↔ compare
- Mērīšana un rangu noteikšana alternatīvām saskaņā ar kompromisa risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
- Vienkāršā aditīvā svēršanaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Tehnika priekšrocību secībai pēc līdzības ar ideālo risinājumuLēmumu pieņemšana↔ compare
- Daudzkriteriālu optimizācija un kompromisa risinājumsLēmumu pieņemšana↔ compare
- Svērtās agregētās summas un produkta novērtēšanaLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →