MCDMNormalizationcrisp
Vektora (L2) normalizācija
VEKTORA NORMALIZĀCIJA (vektora (L2) normalizācija) ir normalizācijas daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas (MCDM) metode, ko 1981. gadā ieviesa C. L. Hvangs un K. Jūns. Tā pārvērš lēmumu matricu, kurā alternatīvas novērtētas pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Avoti
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/vector-normalization
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →