Logaritmiskā normalizācija — logaritmiskā attiecība kolonnu normalizācijai multiplikatīvas agregācijas kontekstos
LOGARITMISKĀ NORMALIZĀCIJA (Logaritmiskā normalizācija — logaritmiskā attiecība kolonnu normalizācijai multiplikatīvas agregācijas kontekstos) ir normalizācijas metode daudzkritēriju lēmumu pieņemšanā (MCDM), ko 2008. gadā ieviesa Zavadskis, E. K., Turskis, Z. Tā pārvērš alternatīvu lēmumu matricu, kas novērtēta pēc vairākiem kritērijiem, strukturētā, reproducējamā rezultātā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizācija ar vairākiem mērķiem, izmantojot attiecību analīziLēmumu pieņemšana↔ compare
- Daudzmērķu optimizēšana pēc attiecības analīzes plus pilnā multiplikatīvā formaLēmumu pieņemšana↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →