ScholarGate
アシスタント

ウィーナー過程

ウィーナー過程は、ブラウン運動の厳密な数学的モデルである。これは、ゼロから始まり、互いに素な区間における増分が独立しており、経過時間と等しい分散を持つ正規分布に従う連続過程である。

PaperMindでテーマを探す近日公開Find papers & topics
Tools & resources
スライドをダウンロード
Learn & explore
動画近日公開

Definition

ウィーナー過程は、原点から始まる連続経路を持つ確率過程であり、独立した増分を持ち、任意の区間における増分が平均ゼロで区間の長さに等しい分散を持つ正規分布に従い、ブラウン運動の標準的なモデルを提供する。

Scope

このトピックでは、ウィーナー過程の定義特性、その存在とウィーナーによる構成、経路の連続性とそのどこにも微分不可能性、経過時間に等しい二次変動、強いマルコフ性および反射原理、スケーリングと時間反転不変性、そしてその微細な変動を記述する反復対数の法則について扱う。

Core questions

  • ウィーナー過程を定義し、その存在を保証する公理は何か?
  • その経路はなぜ連続でありながら、どこにも微分可能ではないのか?
  • その二次変動とは何か、そしてなぜ経過時間に等しいのか?
  • 反射原理と強いマルコフ性は、その挙動をどのように記述するのか?

Key theories

経路特性と二次変動
ウィーナー過程の経路は、ほとんど確実に連続でありながらどこにも微分可能ではなく、無限の全変動を持つが、任意の区間におけるその二次変動は区間の長さに等しく、この特性が確率積分を可能にする。
強いマルコフ性と反射原理
この過程は停止時刻で新たに再開し、あるレベルに最初に到達した後に経路を反射させることで、実行中の最大値と初回通過時間の分布が得られる。これは到達時刻の計算に強力なツールとなる。

Clinical relevance

ウィーナー過程は、微視的粒子の熱運動をモデル化し、確率微分方程式や資産価格のブラック・ショールズモデルにおける駆動ノイズとして機能し、ドンスカーの不変原理を通じてランダムウォークのスケーリング限界として現れ、工学における信号プラスノイズモデルの基礎となる。

History

バシュリエは1900年にこの過程で株価をモデル化し、アインシュタインは1905年にその物理理論を与えたが、1923年に連続関数の空間上で必要な特性を持つ確率測度が存在することを証明したのはウィーナーであり、その後レヴィらがその顕著な経路特性を明らかにした。

Key figures

  • Norbert Wiener
  • Albert Einstein
  • Louis Bachelier
  • Paul Levy

Related topics

Seminal works

  • morters2010

Frequently asked questions

ウィーナー過程はブラウン運動と同じですか?
はい。ウィーナー過程はブラウン運動の数学的に厳密な定義であり、連続経路上の測度として最初に構成したノーバート・ウィーナーにちなんで名付けられました。
経路はどのようにして連続でありながら、どこにも微分可能ではないのですか?
経路は決して跳躍しないため連続ですが、あらゆるスケールで激しく振動するため、どの点においても接線方向が存在せず、そのため全変動は無限大となります。

Methods for this concept

Related concepts