Valutazione dei modelli

41 metodi.

Classification Metric 13

Accuratezza Accuratezza Bilanciata Punteggio F-beta Punteggio F1 F1 macro-medio Coefficiente di Correlazione di Matthews F1-score micro-mediato Precisione Precision-Recall AUC Richiamo (Sensibilità)Specificità F1 pesato Statistica J di Youden

External Clustering Validation 4

Indice di Rand Aggiustato Indice di Fowlkes-Mallows Informazione Mutua Normalizzata V-measure

Clustering Validation 4

Indice di Calinski-Harabasz Indice di Davies-Bouldin Indice di Dunn Silhouette Score

Error metric 3

Errore Assoluto Medio (MAE)Errore Quadratico Medio (MSE)Errore quadratico medio (RMSE)

Regression evaluation 2

R-quadro aggiustato (R²_adj)Coefficiente di determinazione (R²)

Information-theoretic criterion 2

Criterio di Informazione di Akaike (AIC)Criterio di Informazione Bayesiano (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Punteggio di Brier Log-Loss (Entropia Incrociata)

Cluster Number Selection 2

Metodo del Gomito Statistica del Gap

Multi-label Metric 2

Hamming Loss Indice di Jaccard

Relative error metric 2

Errore Percentuale Assoluto Medio (MAPE)MAPE Simmetrico (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Matrice di confusione

Statistical testing 1

Test di Bontà di Adattamento

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Grafico di Lift e Gain

Scaled error metric 1

Mean Absolute Scaled Error (MASE)