V-measure
La V-measure, introdotta da Rosenberg e Hirschberg nel 2007, è una metrica esterna di valutazione del clustering basata sulla media armonica di omogeneità e completezza. Misura se i cluster contengono solo punti di una singola classe reale (omogeneità) e se tutti i punti di una classe reale sono assegnati allo stesso cluster (completezza). I valori variano da 0 a 1.
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Fonti
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/v-measure
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